陈天奇，美国华盛顿大学即将毕业的博士候选人，一年后将出任卡耐基梅隆大学机器学习系和计算机系助理教授。他是上海交通大学ACM班06级的学生，随后赴美国华盛顿大学攻读计算机系机器学习系统方向的博士学位。陈天奇在学术和工业界取得了显著成就，他研发的XGBoost、MXNet和TVM等机器学习系统，被业界认为是新一代机器学习系统领域最具有影响力的华人学者之一。他的故事将激励更多学弟学妹。

陈天奇的学术之路始于2006年，加入ACM班的那一刻。在ACM班的学习经历，让他学会了如何独立设计完整的编译器、完成编译优化、实测编译性能等技能。这不仅为他打下了坚实的技术基础，更重要的是，他学会了“学术传承”和“团队合作”的重要性。在ACM班，陈天奇与多位ACM班校友共同研发的XGBoost、MXNet和TVM等机器学习系统，展现了团队合作的力量。

在ACM班期间，陈天奇开始接触AI领域。最初的迷茫与困惑，让他在学术之路上逐渐找到了方向。通过在MSRA的实习经历，他进入了“深度学习”研究领域。尽管初期的研究成果并不令人满意，但坚持不懈的努力，让他在推荐系统方向取得了一定的成就。他和队友在KDDCup11中获得了不错的成绩，并在KDDCup12的封榜中拿到了第一个track的冠军。这一胜利为陈天奇的AI之路增添了光彩。

在香港实习的经历，让陈天奇开始明白“研究视野”的重要性。这促使他在随后的学术生涯中，更加注重“选择”的能力。他与团队一起研发的MXNet项目，让他体会到了合作研究的乐趣。在博士期间，陈天奇进一步深入AI研究，开发了可以降低内存复杂度的算法TVM。这些成就不仅体现了陈天奇在学术领域的成长，也证明了他在选择研究方向时的敏锐洞察力。

陈天奇的故事告诉我们，坚持与选择是科研成功的关键。从迷茫到选择，再到坚持，他不断地探索和尝试，最终在AI领域取得了显著成就。陈天奇的经历激励着每一位追求知识和创新的青年，鼓励他们勇敢地面对挑战，不断追求卓越。