在研究生阶段，数学课程体系设计得非常丰富和专业，旨在帮助学生深入理解数学的基础理论及其在实际问题中的应用。对于博士研究生而言，课程内容更为深入和广泛。首先，他们需要学习线性代数，这是系统与控制理论的基础，涵盖了矩阵运算、线性空间和线性变换等内容。接着，他们将接触到现代分析及其应用引论，这门课程涵盖了实分析、复分析和泛函分析等核心内容。此外，高等工程应用数学也是博士生必修的一门课程，它将数学理论与工程实践紧密结合。

博士生还可以根据个人兴趣选择修读一些高级选修课程，如高等数值分析，这门课程探讨了数值方法的理论基础和应用，帮助学生掌握数值计算的基本技能。此外，数学建模也是博士生需要掌握的一项重要技能，它要求学生能够运用数学工具解决实际问题。

对于硕士研究生而言，他们的课程设置则更加注重理论基础和应用实践的结合。首先，他们需要学习矩阵论，这门课程涵盖了矩阵理论的基本概念和方法。接着，概率论与数理统计是硕士研究生必修的一门课程，它为学生提供了统计分析和概率模型的基础知识。此外，概率论与随机过程也是硕士研究生需要掌握的重要内容，它为学生提供了处理随机现象的工具。微分方程数值解法则帮助学生了解如何利用数值方法解决微分方程的问题。

除了这些必修课程，硕士研究生还可以选择一些选修课程，如应用泛函分析、数学物理方程、最优化理论与算法、微分几何与计算几何、数学建模等。这些课程不仅拓宽了学生的知识面，也为他们未来的研究方向提供了更多的可能性。