数据科学与大数据技术专业考研选择学校时，可以考虑昆明理工大学、云南财经大学、晋中学院、成都东软学院、电子科技大学成都学院、湖北经济学院、长春理工大学、浙江财经大学、重庆理工大学、佛山科学技术学院、广东白云学院、广西科技大学、安顺学院和贵州师范大学、贵州理工学院等。这些学校都提供了相关专业课程，涵盖了数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等大数据应用的核心层面。

数据科学与大数据技术专业主要研究计算机科学和大数据处理技术，包括数据的获取、清洗、存储、管理、分析和可视化等环节。通过学习，学生可以掌握大数据处理技术，具备分析和解决实际问题的能力。大数据处理技术的应用领域广泛，包括商业智能、医疗健康、金融科技、智慧城市等。

数据科学与大数据技术专业的研究生培养目标是培养具备扎实的数据科学基础、掌握大数据处理技术的应用型人才。学生需要学习数据挖掘、机器学习、数据可视化、大数据系统架构等课程，培养数据分析和解决实际问题的能力。

从数据管理层面来看，学生需要掌握数据仓库、数据挖掘、数据清洗等技术，能够从海量数据中提取有价值的信息。系统开发层面则关注大数据平台的开发和维护，如Hadoop、Spark等框架的使用。海量数据分析与挖掘层面，则涉及复杂数据结构的处理和大规模数据集的分析方法，如文本分析、图像识别等。

数据科学与大数据技术专业旨在培养学生具备跨学科的知识和技能，能够应对大数据时代的挑战。学生不仅需要掌握计算机科学和统计学的基础知识，还需要了解业务领域的需求，以便将数据科学知识应用于实际问题的解决。