近年来，陈胜勇专注于机器视觉、自动化、图像处理领域，主导并参与了多项国家级和省级重点项目的研发工作，累计经费达1亿多元。

在浙江省杰出青年科学基金项目的资助下，陈胜勇领导了“机器人自主视觉行为规划和复杂环境三维建模”研究，该项目于2011年1月至2014年12月执行，获得30万元资金。

作为国家自然科学基金的项目负责人，陈胜勇主持了“超精度视频内容三维重建”，该项目从2012年1月至2015年12月，总经费为57万元。

陈胜勇还作为项目负责人，主持了“基于领域唯一性彩色编码的实时三维视觉方法研究”项目，该项目得到了国家自然科学基金和微软亚洲研究院的联合资助，总经费为30万元，执行时间为2009年1月至2011年12月。

陈胜勇在新世纪优秀人才支持计划中，承担了“基于区域编码的快速三维视觉方法”项目，该项目由国家教育部资助，总经费为50万元，执行时间为2008年1月至2010年12月。

此外，陈胜勇还作为项目负责人主持了国家自然科学基金项目，研究“立意感知规划及其用于三维未知对象建模”，总经费为23万元，执行时间为2005年1月至2007年12月，并已完成。

陈胜勇还参与了德国洪堡基金项目，作为项目负责人研究“Autonomous 3D Perception for Dexterous Robotic Manipulation”，获得了25.2K欧元的资金支持，执行时间为2006年9月至2007年8月，并已完成。

他参与了多项国际研究项目，如英国QinetiQ集团资助的“Frame Selection by Blur Image Identification”项目，总经费约为100万元，执行时间为2008年9月至2009年3月，以及英国DSTL资助的“Three-Dimensional Structure from Video Sequence”项目，总经费约为100万元，执行时间为2008年10月至2009年9月，并已完成。

陈胜勇还参与了香港政府RGC资助的“Design and Sensing Configuration Control of an Active Vision System for 3-D Object Modelling”项目，总经费约为200万元，执行时间为2003年至2005年，并已完成。

此外，陈胜勇还参与了欧盟基础计划项目（FP6, ISCIII G03/185），作为主要参与者，研究了“IM3 Spanish Network on Molecular and Multimodal Medical Imaging”，这是一个国家合作项目，执行时间为2004年至2005年，并已完成。

陈胜勇还参与了香港政府RGC资助的“Self-Reconfigurable Vision System for Automatic 3D Reconstruction”项目，作为主要参与者，执行时间为2003年至2005年，并已完成。