生物信息技术主要包括基因组学、生物信息学、生物芯片技术、生物传感器技术、生物大数据分析和生物云计算等。

基因组学是生物信息技术的一个重要分支，主要研究基因组的结构、功能及其相互关系。随着测序技术的快速发展，基因组学在生物信息领域的应用越来越广泛。

生物信息学是一门交叉学科，它结合了生物学、计算机科学和数学等多个学科的知识，对生物数据进行分析和解释。生物信息学的研究内容包括基因序列分析、蛋白质结构预测、基因表达调控等。

生物芯片技术是另一种重要的生物信息技术，它是一种将生物分子固定在芯片上进行分析的技术。生物芯片技术广泛应用于基因诊断、药物筛选、蛋白质研究等领域。

生物传感器技术结合了生物学、物理学、化学和工程技术，用于检测和解析生物相关物质。这种技术具有快速、灵敏、准确等特点，在医疗诊断、环境监测等领域有广泛应用。

生物大数据分析是近年来随着数据科学的发展而兴起的一个领域，它利用计算机技术和算法对海量的生物数据进行处理和分析，挖掘其中的有价值信息。

生物云计算则是将生物信息技术和云计算技术结合，利用云计算的并行计算能力和大规模数据存储能力，加速生物信息数据的处理和分析。

综上所述，生物信息技术是一个涵盖多个领域的交叉学科，它的发展对于推动生物学和相关领域的研究具有非常重要的意义。以上所述的各种技术共同构成了生物信息学的技术体系，并在不断地发展中丰富和完善。