当n个n维向量必然线性相关时，意味着这些向量之间存在一种非平凡的线性组合，使得它们的线性组合结果为零向量。从方程的思想来看，这相当于存在一个非零解的线性方程组。

详细解释如下：

线性相关性是向量空间中的一个重要概念，它描述了向量之间的某种依赖关系。在n维向量空间中，如果有n个向量线性相关，那么这意味着存在一组不全为零的系数，使得这些向量的线性组合等于零向量。

从方程的角度考虑，这相当于有一个包含n个未知数的线性方程组，其中有n个方程。如果这些方程之间存在某种依赖关系，即某个方程可以由其他方程线性组合得到，那么这个方程组就存在非零解。

举一个简单的例子，考虑两个2维向量的情况：

向量1：(1, 2)

向量2：(2, 4)

这两个向量是线性相关的，因为向量2是向量1的倍数。从方程的角度来看，这相当于以下方程组：

x1 + 2y = 0

2x1 + 4y = 0

显然，第二个方程是第一个方程的两倍。这意味着这个方程组存在非零解，即存在一组不全为零的系数，使得两个方程的线性组合等于零。

综上所述，n个n维向量必然线性相关时，从方程的思想来看，相当于存在一个具有非零解的线性方程组。这是由于向量之间的依赖关系导致的。