正态分布和标准正态分布的区别和联系如下：

1、区别：平均数和标准差：正态分布的均值（平均数）和标准差是可变的，根据不同的数据而变化。而标准正态分布的均数固定为0，标准差固定为。分布形态：正态分布的形状和分布范围取决于其平均数和标准差的大小。标准正态分布的分布形态是固定的，具有钟形曲线特征。应用范围：正态分布广泛应用于自然界、人类社会、心理和教育等领域，而标准正态分布主要用于统计学中的数据分析和建模。

2、联系：标准化处理：所有正态分布都可以通过标准化处理转化为标准正态分布，即使用Z分数公式将原始数据转换为标准分数。线性转换：标准正态分布也可以通过线性转换的方法转化为其他形式的正态分布。统计推断：在统计推断中，标准正态分布用于计算置信区间和假设检验等统计方法。