区别：

随机区组设计与完全随机设计的最明显区别在于考虑因素的数量与分组方式。在随机区组设计中，有两个关键因素：处理因素与区组因素。处理因素影响实验结果，区组因素则作为控制变量，确保实验结果的准确性。相反，完全随机设计仅聚焦于单一处理因素，未设区组因素。

在分组方法上，随机区组设计采用预先筛选相似条件的受试对象，将它们置于同一区组，随后随机分配至不同的处理组。这样操作确保了各处理组间的平衡性。相比之下，完全随机设计直接将所有受试对象随机分配至各组。理论上，这种方法能确保组间平衡，但小样本量时，组间可能呈现出不平衡状态。通过应用随机区组设计，可以维持组间的均衡性。