首先，我们需要计算f对于一个非周期函数f(t)，其傅里叶级数可以表示为：

F(ω) = ∫ f(t) e^(-iωt) dt

其中ω是频率，i是虚数单位。

然而，你给出的函数f(t) = e^(-2|t|)在matlab中求傅里叶级数是有些复杂的，因为它的积分可能涉及到一些特殊函数。此外，由于该函数是偶函数，其傅里叶变换的实部和虚部是对称的，因此只需要计算一半的频率范围即可。

不过，我可以给你一个例子，这个例子使用的是矩形函数，其傅里叶级数的计算相对简单，你可以参考这个例子来理解如何在matlab中计算傅里叶级数。

matlab% 采样时间间隔

dt = 0.01;

% 采样点数

N = 1000;

% 时间向量

t = (0:N-1)*dt;

% 矩形函数

rect = rectfn(t);

% 傅里叶级数

fft_series = fft(rect);

% 频率向量

df = 1/N;

w = (0:N-1)*(2*df);

% 傅里叶变换的频率轴和时间轴

figure;

plot(w, fft_series(1:N)); title('频谱'); xlabel('频率 (Hz)'); ylabel('幅度');

figure;

plot(t, rect); title('矩形函数'); xlabel('时间 (s)'); ylabel('幅度');

对于你给出的函数f(t) = e^(-2|t|)，你可能需要用到更高级的数学工具来计算其傅里叶级数。此外，对于非周期函数，傅里叶变换的结果是一个连续谱，因此绘制波形图可能会比较复杂。你可能需要将频率轴离散化，然后计算对应的幅度值并绘制出来