二维正态分布的边缘分布是正态分布。它们可以相关也可以独立。

边缘分布指在概率论和统计学的多维随机变量中，只包含其中部分变量的概率分布。在这个边缘分布中，得到只关于一个变量的概率分布，而不再考虑另一变量的影响，实际上进行了降维操作。

扩展资料：

二维正态分布的特点：

1、边缘概率密度

二维正态分布的两个边缘分布都是一维正态分布的形式。

2、独立性

对于二维正态随机变量（X，Y），X和Y相互独立的充要条件是参数ρ=0。也即二维正态随机变量独立和不相关可以互推。以下给出证明过程。