切比雪夫大数定律
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2024-12-28
切比雪夫大数定律是:E(Xi)=(i=1,2,⋯)。将该公式应用于抽样调查,就会有如下结论:随着样本容量n的增加,样本平均数将接近于总体平均数。从而为统计推断中依据样本平均数估计总体平均数提供了理论依据。特别需要注意的是,切比雪夫大数定理并未要求同分布,相较于伯努利
切比雪夫大数定律是:E(Xi)=μ(i=1,2,⋯)。
将该公式应用于抽样调查,就会有如下结论:随着样本容量n的增加,样本平均数将接近于总体平均数。从而为统计推断中依据样本平均数估计总体平均数提供了理论依据。
特别需要注意的是,切比雪夫大数定理并未要求同分布,相较于伯努利大数定律和辛钦大数定律更具一般性。
切比雪夫大的介绍如下:
切比雪夫在概率论、数学分析等领域有重要贡献。在力学方面,他主要从事这些数学问题的应用研究。他在一系列专论中对最佳近似函数进行了解析研究,并把成果用来研究机构理论。
他首次解决了直动机构(将旋转运动转化成直线运动的机构)的理论计算方法,并由此创立了机构和机器的理论,提出了有关传动机械的结构公式。
他还发明了约40余种机械,制造了有名的步行机(能精确模仿动物走路动作的机器)和计算器,切比雪夫关于机构的两篇著作是发表在1854年的《平行四边形机构的理论》和1869年的《论平行四边形》。
取实数值的随机变量的数学定义可确切地表述如下:概率空间(Ω,F,p)上的随机变量x是定义于Ω上的实值可测函数,即对任意ω∈Ω,X(ω)为实数,且对任意实数x,使X(ω)≤x的一切ω组成的Ω的子集{ω:X(ω)≤x}是事件,也即是F中的元素。事件{ω:X(ω)≤x}常简记作{x≤x},并称函数F(x)=p(x≤x),-∞<x<∞,为x的分布函数。
设X,Y是概率空间(Ω,F,p)上的两个随机变量,如果除去一个零概率事件外,X(ω)与Y(ω)相同,则称X等于Y以概率1成立,也记作p(X等于Y)等于1或X等于Y,α.s.(α.s.意即几乎必然)。
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