带有皮亚诺余项的泰勒公式是用来近似表示一个函数的展开式。它将一个函数表示为无穷级数的形式，其中每一项都是函数在展开点处的导数与展开点的偏差的乘积。皮亚诺余项用于衡量近似的误差。

泰勒公式的最后一项，也称为皮亚诺余项，通常用 R_n(x) 表示。这个项表示了用前 n+1 项来逼近函数的误差。

具体来说，如果 f(x) 在展开点 a 的 n+1 阶导数在区间 [a, x] 上存在且连续，那么皮亚诺余项 R_n(x) 可以表示为：

R_n(x) = (f^(n+1)(c) / (n+1)!) * (x - a)^(n+1)

其中， c 是介于 a 和 x 之间的某个数。这个公式衡量了使用泰勒展开近似函数时的误差。

要求极限值，我们需要考虑 n 逼近无穷的情况，即求 R_∞(x) 的极限。

具体来说，当 n 趋近于无穷时，皮亚诺余项 R_n(x) 的极限为零，即：

lim(n→∞) R_n(x) = 0

这意味着当 n 趋近于无穷时，泰勒展开逼近函数的误差趋近于零，也就是说，泰勒公式能够精确地表示原函数。

请注意，这个结论仅在特定条件下成立，比如函数 f(x) 的各阶导数存在且连续，并且展开点 a 和目标点 x 之间的区间上满足一些条件。具体应用时，需要考虑这些条件并验证其适用性。