探讨秩为1的矩阵的特征值，关键在于理解矩阵特征值的概念。具体而言，当矩阵的秩为1时，意味着它至少有一个特征值为0，且此特征值的重数至少为n-1。这是因为，秩为1的矩阵可以被分解为一个非零向量与其自身对应线性变换的乘积。

当矩阵的对角线元素之和为0时，0成为该矩阵的一个n重特征值。不过，重要的是要注意，并非所有秩为1的矩阵都具有对角线元素之和为0的特性。因此，对于一般情况，不能简单地将0视为n重特征值，而需要视具体情况而定。

在讨论特征值与矩阵性质的关系时，我们通常会涉及到特征值的重数。特征值的重数，即对应于该特征值的线性无关的特征向量的数量。对于秩为r的矩阵而言，如果0为其特征值，那么其重数为n-r。这个结论对于对称矩阵特别适用，对称矩阵的特征值都是实数，并且每个特征值都有对应的正交特征向量。但本文中的n阶矩阵并未特别指出是对其称的，因此在分析其特征值时需要保持一定的谨慎。

综上，秩为1的矩阵的特征值至少包含一个0，且其重数至少为n-1。对于0作为特征值的情况，除了考虑其重数外，还需结合矩阵的具体结构和性质进行深入分析。理解矩阵特征值及其重数的定义和意义，对于掌握矩阵理论和应用具有重要意义。