人工智能考研主要涉及以下几个方向：计算机科学基础，包括数据结构、算法与计算复杂度、计算机组成原理等；数学基础，包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、微积分等；编程语言及工具，如C++、Java、Python等；操作系统，包括进程管理、内存管理、文件系统等；计算机网络，包括网络协议、网络通信等；数据库系统，包括SQL语言、关系型数据库、非关系型数据库等；软件工程，包括软件需求分析、设计、编码、测试和维护等；计算机图形学，包括图形处理、图像处理和动画制作等；人工智能，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

中山大学大数据与人工智能研究生考什么？

中山大学大数据与人工智能研究生考：

1、数学类：数学分析、高等数学、概率论与数理统计等；

2、计算机类：计算机组成原理、操作系统、计算机网络等；

3、人工智能类：机器学习、模式识别、认知科学等；

4、其他课程：管理信息系统、数据库系统、知识工程等。