北京大学统计学科涵盖多个方向，致力于研究与应用统计学的理论与方法。其中，几率论与数理统计方向，专注于探索随机现象的规律性，涉及几率散布、期望、方差等概念的计算与性质分析。统计学方向，通过数据的搜集、整理与分析，为决策过程提供依据，涵盖描写性统计、推断性统计、回归分析等领域。生物统计学方向，利用统计学原理与方法解决生物学问题，涉及基因遗传、疾病风险评估与药物研发中的数据分析与模型建立。

数据发掘与机器学习方向，运用算法和技术从大数据中提取有价值信息，支持预测、分类与聚类等任务。计算统计学方向，结合计算机技术解决统计问题，涉及并行计算、优化算法与软件实现。金融统计学方向，聚焦金融市场统计问题，分析股票价格波动、风险评估与投资组合优化等。环境统计学方向，研究环境问题的统计方法，包括空气质量监测、水质评估与污染源追踪等方面的数据分析。