行为主义的主要观点是智能取决于感知和行动，其原理是控制论和感知——动作型控制系统，不需要知识、表示、推理。

行为主义偏向于应用实践，从环境不断学习以修正动作。其基本思想是智能行为的“感知-动作”模式，智能行为只能在现实世界中，通过与周围环境的不断交互而表现出来。

行为主义是心理学中的一个主要学派，它强调的是环境对个体行为的影响，以及通过观察和实验来解释和预测行为。在人工智能领域，行为主义的主要观点是将智能行为看作是一系列感知和动作的组合，通过对这些感知和动作的模拟来实现人工智能。

这种模式可以描述为以下三个步骤：

1、感知环境中的信息：智能体通过传感器获取外部环境的信息，并将其转化为可以理解的表示形式。

2、执行动作：基于感知到的信息，智能体执行一系列动作来对环境做出反应。这些动作可以是物理动作，如移动机器人手臂，也可以是抽象动作，如执行算法或决策。

3、获得奖励或惩罚：智能体的行为会得到环境的反馈，这种反馈可以看作是一种奖励或惩罚。如果智能体的行为有助于目标的实现，就会得到奖励；反之，如果智能体的行为妨碍了目标的实现，就会受到惩罚。