数字图文信息处理技术是一个涉及计算机科学、图像处理、模式识别等多个领域的交叉学科。以下是一些关于这个主题的经典书籍推荐：

1.《数字图像处理》（DigitalImageProcessing）-RafaelC.Gonzalez和RichardE.Woods：这本书是数字图像处理领域的经典教材，详细介绍了图像处理的基本概念和技术，包括图像增强、滤波、分割等。

2.《计算机视觉：算法与应用》（ComputerVision:AlgorithmsandApplications）-RichardSzeliski：这本书介绍了计算机视觉的基本概念和算法，包括特征提取、目标检测、立体视觉等。

3.《模式识别与机器学习》（PatternRecognitionandMachineLearning）-ChristopherM.Bishop：这本书介绍了模式识别和机器学习的基本理论和方法，包括贝叶斯分类器、支持向量机、神经网络等。

4.《数字信号处理》（DigitalSignalProcessing）-AlanV.Oppenheim和RonaldW.Schafer：这本书介绍了数字信号处理的基本概念和技术，包括离散信号的采样和量化、滤波器设计等。

5.《计算机图形学》（ComputerGraphics:PrinciplesandPractice）-JohnF.Hughes和AndriesvanDam：这本书介绍了计算机图形学的基本概念和技术，包括几何建模、光照模型、渲染算法等。

以上这些书籍都是数字图文信息处理领域的经典教材，涵盖了该领域的核心概念和技术。阅读这些书籍可以帮助你建立起对数字图文信息处理技术的全面理解，并为你进一步深入学习和应用提供基础。