在探讨工业工程IE（Industrial Engineering）中常用的技术与方法时，我们首先需要了解的是，美国G.萨尔文迪主编的《工业工程手册》基于对英国667家公司的实际应用调查，列举了32种常用的IE技术与方法。这些方法和技术构成了工业工程实践的核心，推动了生产效率的提升与优化。

首先，方法研究与作业测定是基础，它们分别是对于工作流程与直接或间接劳动时间的详细分析与评估，旨在通过量化手段优化工作流程与提高工作效率。

奖励机制的引入，通过激励措施提升员工积极性与工作效率，成为提高生产效率与员工满意度的重要手段。工厂布置与组织研究则是从物理空间与管理结构角度出发，优化工作环境与流程布局，以减少无效流动与提高资源利用效率。

表格设计与信息系统开发则侧重于数据管理与信息流通的优化，通过规范化的信息处理流程与高效的信息系统，提高决策支持与业务执行的效率。成本与利润分析则是财务层面的管理工具，通过精确的成本核算与利润预测，为企业提供财务决策支持。

物料搬运、库存控制与分析等技术则专注于物流与库存管理，通过优化物料流动路径与库存策略，减少浪费与提高供应链效率。办公设备选择与计算机编程技术则涉及现代化工作环境与信息技术的引入与应用，旨在提升办公效率与技术支持能力。

项目网络技术、计划网络技术与动作研究的经济成果分析等，则是项目管理与决策支持的重要工具，通过网络图与经济分析方法，优化项目进度与成本控制。目标管理与价值分析则是战略层面的管理技术，通过设定明确的目标与对产品或服务进行价值分析，指导企业的长期战略规划与决策。

资源分配网络技术、功效学与成组技术等，则在资源优化与流程设计方面发挥重要作用，通过合理分配资源与优化工作流程，提升整体效率与生产力。故事与可操作性分析、模拟技术与影片摄制等则侧重于创新与培训，通过故事叙述、模拟实验与影视制作，激发团队创新思维与提升培训效果。

线性规划与排队论则是数学建模与分析工具，应用于资源分配与服务系统设计，通过模型优化决策与服务流程。投资风险分析则为企业决策提供风险评估与投资策略指导，通过量化风险与收益，帮助企业做出明智的投资决策。

综上所述，这32种IE技术与方法，从工作流程优化、管理决策支持、创新与培训等多个维度，共同构成了工业工程实践的核心，对于提高生产效率、优化资源配置与提升企业竞争力具有重要意义。

扩展资料

美国工业工程师学会（AIIE）对工业工程的定义是：工业工程是对人员、物料、设备、能源和信息组成的集成系统进行设计、改善和设置的一门学科。它综合运用数学、物理学和社会科学方面的专门知识和技术，以工程分析和设计的原理与方法，对该系统所取得的成果进行确定、预测和评价。