几率统计，作为数学的分支，专注研究随机现象与不确定性问题的解决策略。其主要分为两个部分：几率论与统计学。

几率论，是探讨随机现象的数学理论，重点关注随机变量及其分布，包括连续与离散分布。此部分还涉及几率空间、条件几率、独立性以及贝叶斯定理等概念。

统计学，则是运用几率论来收集、分析与解释数据的方法。其包含描述统计、推断统计与回归分析等技术。在社会科学、生物学与经济学等领域，统计学有着广泛应用。

深入理解统计学，需要掌握多个学科知识。例如，工商管理是研究企业管理基本理论与方法的学科，涵盖企业战略制定与内部行为管理等。其目标是运用管理学、经济学与会计学理论，结合现代管理手段，实现有效的企业管理与决策，确保企业生存与成长。

市场营销，又称为市场学、市场行销或行销学，专注于研究产品或服务的市场策略与销售活动，目标是满足消费者需求，实现利润最大化。

概率论，作为研究随机现象数量规律的数学分支，关注随机现象的偶然性与不确定性。在特定条件下，必会发生的事件称为决定性现象，如水在标准大气压下加热至100℃时必然沸腾。与此相对的是随机现象，即在相同条件下，每次试验前未知其结果，呈现出偶然性。例如，掷一硬币，可能正面或反面出现。随机现象的实现与观察被称为随机试验。

每个可能的结果称为基本事件，一系列基本事件统称为随机事件。典型的随机试验包括掷骰子、扔硬币、抽扑克牌及轮盘游戏等。

事件的概率衡量其发生可能性的度量。虽然单次随机试验中事件的发生带有偶然性，但在相同条件下大量重复的随机试验往往呈现出显著的数量规律。