单因素方差分析事后检验的目的是什么

职业培训 培训职业 2024-12-27
单因素方差分析事后检验旨在深入探讨特定组别间的差异性。通过分析,若发现多个组别间存在显著差异,则需进行事后多重比较,具体识别哪些组别的数值有显著区别。例如,对比专科、本科与研究生的收入水平,若方差分析揭示出显著差异,则需进一步分析这些组别间的细微差别。举例

单因素方差分析事后检验旨在深入探讨特定组别间的差异性。通过分析,若发现多个组别间存在显著差异,则需进行事后多重比较,具体识别哪些组别的数值有显著区别。例如,对比专科、本科与研究生的收入水平,若方差分析揭示出显著差异,则需进一步分析这些组别间的细微差别。

举例中,以单因素方差分析的方式比较专科、本科、研究生的收入,得到显著差异的结论后,我们需通过事后多重比较来确定具体哪些组别间的收入水平存在显著差异。如表所示,方差分析结果显示,专科、本科与研究生的工资水平确实存在显著差异(p<0.05)。

为了实现事后多重比较,我们利用SPSSAU提供的【进阶方法】模块中的【事后多重比较】功能。常见的比较方法包括LSD法等,操作步骤可参考图表。事后比较结果显示,研究生与本科之间的工资未展现出显著性差异,而研究生与专科、本科与专科之间的工资水平则存在显著差异。

分析结果表明,研究生与本科的收入并无显著差异,但研究生与专科、本科与专科的收入水平存在显著性差异。若对差异的数值感兴趣,可查阅方差分析结果中的工资平均值或SPSSAU自动输出的可视化图形以获取直观信息(这里的数据仅用于示例,实际应用中需使用真实数据)。

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