1. 校正的项总计相关性（CITC）值用于表示某维度下多个题项之间的相关性。例如，一个维度有5个题项，其CITC值若大于0.4，通常认为题项之间存在较高相关性，预测试时应关注此指标。

2. 项删除后的克隆巴赫系数（Item Deletion Cronbach's Alpha）是指在维度或变量对应的5个题项中，删除某一题项后，剩余题项的信度系数。这个系数有助于判断量表题目是否需要修正。

3. 克隆巴赫系数（Cronbach's Alpha），又称信度系数、内部一致性系数或α系数，一般而言，其值应大于0.7。在预测试中，可通过CITC和项删除后的α系数这两个指标来辅助判断量表题目是否需要修正。

4. 对于正式数据分析，CITC和项删除后的α系数这两个指标的意义相对较小。

5. 信度分析注意事项：信度系数越高，测量的可信度越大。学者DeVellis(1991)提出不同信度系数的接受标准：0.60～0.65（最好不要），0.65～0.70（最小可接受值），0.70～0.80（相当好），0.80～0.90（非常好）。一个好的量表或问卷，信度系数最好在0.80以上，0.70至0.80为可接受范围；分量表的信度系数最好在0.70以上，0.60至0.70为可接受范围。若分量表的内部一致性系数在0.60以下或总量表的信度系数在0.80以下，应考虑修订量表或增删题项。

参考资料：

- SPSS参考资料来源：百度百科

- 信度分析参考资料来源：百度百科

- 效度分析参考资料来源：百度百科