数据分析行业的高薪主要分布在一线城市，如北京、上海、深圳和杭州等地，这些城市的均薪普遍在9k以上，二线和部分沿海及内陆区域中心城市如南京、重庆、苏州和无锡等的均薪则在8k左右。

数据分析职位的需求量同样集中在一线城市，北京、上海、深圳和广州的职位量超过30000，杭州、成都、南京和天津的职位量则在20000以上。其他需求量较高的城市如武汉、西安和郑州等，职位量也达到10000以上。

在不同行业中，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务和文化娱乐领域对数据分析师的需求量相对较大。在企业中，数据分析思维已经成为工作的重要组成部分，不仅仅局限于数据分析师这一职位。无论是销售、市场、运营、策划、产品还是财务、法务、人事等，都需要通过数据分析来提升工作效率和决策质量。

以产品为例，产品设计与开发必须基于数据来进行建模和分析，产品团队不再仅仅依赖文档和原型设计。产品在进行市场细分、竞品分析、销售预测等工作时，数据支撑变得不可或缺。如果没有数据支持，产品团队很难获得资源支持。

对于运营团队而言，数据分析在活动策划、目标人群划分、营销策略制定等方面发挥着关键作用。即使是营销话术的调整，也需要通过数据分析来确定最佳方案。在运营中，越来越多地依赖于数据，而非仅凭直觉和经验决策。

后台部门如人力资源（HR）在制定人力规划时，需要综合分析人员结构、配置策略和成本等多方面数据，以制定更加精准的人力资源战略。除了内部数据，HR还需要参考竞对公司数据乃至整个行业数据，通过数据驱动的决策来优化人力资源管理。