统计学专业的毕业生在当前大数据时代有着广泛的应用前景。随着全球对数据处理和分析需求的增加，无论是政府部门还是私营企业，都需要具备数据分析技能的专业人才。统计学专业的学生掌握的数据分析工具和技术，使得他们能够胜任多种类型的工作岗位，包括但不限于市场调研、风险评估、产品开发等。

相比之下，财政学专业的就业形势则显得较为困难。尽管财政学知识对于理解政府政策、税收制度等方面非常重要，但进入财政机构通常需要通过公务员考试。即便如此，进入私营部门时，财政学专业的毕业生往往需要转行到投资分析、财务规划等领域。这些领域虽然也需要一定的财务知识，但更侧重于投资策略、资产管理和市场分析。

因此，统计学专业的学生在考虑转专业时，应优先考虑与数据分析相关的职业路径。例如，数据科学、信息技术、商业分析等领域都是不错的选择。这些领域不仅要求具备统计学知识，还强调编程技能、机器学习和数据可视化技术。通过掌握这些技能，统计学专业的学生可以更好地适应快速变化的就业市场。

此外，随着人工智能和机器学习技术的发展，数据科学家的角色变得越来越重要。数据科学家不仅需要理解统计学原理，还需要具备编程能力、算法知识和模型构建技能。这些技能使得数据科学家能够开发出更复杂的数据分析工具，帮助企业做出更明智的决策。

总之，统计学专业的学生在考虑转专业时，应该着眼于那些能够充分利用其统计学背景，并结合其他相关技能的领域。通过不断学习和积累经验，他们可以为自己的职业生涯开辟更多可能性。