就业现状：生物信息学专业毕业生的就业情况在不断变化。以普通本科毕业生为例，他们通常在学习过程中接触到R语言，掌握了基础操作和简单的绘图技能，还学习了Linux。毕业后，他们直接投身于生物信息工程师的职位，通过半年的实践，对R语言有了更深的了解，进一步自学了Python和HTML，旨在提高数据分析能力。应届生的工资普遍较低，因此，适时跳槽有助于提升薪资水平。

面试经历：在大型企业如诺禾、华大和贝瑞和康等，毕业生通常会受到重视，因为这些公司提供了全面的培训计划，适合新人成长。然而，在贝瑞和康面试时，可能因为对C语言的不擅长和算法知识的欠缺而被刷。面试中，小公司更倾向于寻找能够独立完成全流程工作的人，包括从数据处理到报告交付及售后服务。

未来趋势：生物信息学领域正在经历转变，单纯执行流程的生信人员需求减少，取而代之的是专注于算法研发的高级人员和擅长解答客户问题的生物背景专家。生信岗位主要集中在北上广深等大城市，与当地的高校、医院和科研经费丰富有关。

转行建议：对于考虑转行的生物信息学毕业生，建议理性评估自己的技能和兴趣，选择与数据分析相关的职业，如互联网数据分析。转行过程中，掌握SQL、Python、BI可视化和Excel等工具尤为重要。数据思维的培养同样关键，理解模型背后的原理比仅会使用更为重要。面试时，确保简历内容真实，与期望职位相符，以避免期望值与实际能力不符导致的工作困难。

回归生物行业：经过一段时间的转行尝试，最终回归生物行业，可能得益于猎头的引荐。在新的岗位上，工作内容更加繁忙，需要不断适应挑战。对于未来，生物信息学领域正在向精英化发展，低端分析和流程维护岗位可能减少，对博士、PI和有工作经验的硕士人才需求增加。建议生物信息学毕业生在不断学习和提升技能的同时，考虑个人兴趣和职业规划，选择适合自己的发展方向。

环境变化：生物行业受到政策、医疗反腐和集采等因素的影响，整体处于调整期。LDT的严格监管、医疗领域的合规化以及资本市场的变化，都对行业产生了深远影响。生信领域尽管面临挑战，但仍然存在缺口，对于具有扎实背景和技能的求职者来说，依然有就业机会。未来，生信工作将更加侧重于项目管理和解决方案提供，对实验技能和生物知识的要求可能降低，但对数据分析、编程和跨学科合作能力的要求提高。在当前的大环境下，建议毕业生根据自身条件和职业规划做出选择，同时保持学习和适应行业变化的能力。