统计学中的数据可以分为两大类：定性数据和定量数据。定性数据关注特定情况或事物的解释，而定量数据则研究者旨在发现人类行为的一般规律。定量数据的等级高于定性数据，其应用范围更广。

在定量数据中，进一步分为定序数据、定类数据、定比数据和定距数据，等级从低到高。数据等级越高，应用范围越广，反之则受限。数据等级间的转换，等级高的数据功能覆盖等级低的数据功能，但反之则不可。

在 SPSSAU中，数据类型被整合为定类数据和定量数据两类。定类数据允许计算百分比，而定量数据则可进行平均值的计算。理解这一点，你便能区分算百分比时的数据类型为定类数据，计算平均值时为定量数据。

下面是一些不同领域的数据类型称呼与 SPSSAU数据类型的对应关系：

|数据类型| SPSSAU数据类型|

|---|---|

|定类数据| 分类数据|

|定量数据| 数字数据|

在分析数据时，第一步是确定变量的数据类型。在 SPSSAU中，数据被分为定量和定类两类。通过研究目的，选择合适的分析方法。例如，性别和吸烟习惯的数据分析，性别和吸烟习惯都是定类数据，因此可以选择交叉卡方分析。研究目的不同，选择的研究方法也不同，常见的研究目的包括数据基本描述、影响关系研究、差异关系研究及其它关系。

SPSSAU提供了近100种常用分析方法和专业领域研究方法，包括但不限于交叉卡方分析、回归分析、聚类分析等，操作简单，快速得出结果，并自动提供智能化文字分析与可视化，帮助研究者生成规范化结论。

SPSSAU还提供了完备的帮助手册，即使是不懂得统计学知识的研究者也能快速上手。

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