人工智能作为自然科学和社会科学的交叉学科，它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科紧密相连。因此，它在计算机领域内受到了广泛的关注，并在机器人、经济政治决策、控制系统、仿真系统等方面得到了应用。

在本科阶段，选择与计算机、数学相关的专业可能会为未来学习人工智能打下坚实的基础。例如，计算机科学与技术、软件工程、通信工程、应用数学、统计数学等专业都是不错的选择。近年来，许多高校还设立了智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业，这些专业也值得关注。

除了上述计算机和数学相关的专业，自动化和机械类专业也是不错的选择。有些高校在此类专业基础上延伸至人工智能方向，为学生提供了更丰富的学习资源和实践机会。

综上所述，对于想要学习人工智能的同学来说，可以选择与计算机、数学相关的专业，也可以考虑自动化和机械类专业。通过系统的学习和实践，相信你能够在这个领域取得优异的成绩。

在学习人工智能的过程中，还需要关注相关的理论知识和实践技能。理论知识包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，实践技能则包括编程能力、算法设计与优化等。希望各位同学能够在学习的过程中不断探索，为将来从事人工智能相关工作做好充分的准备。

同时，人工智能领域的研究和发展需要跨学科的合作。除了计算机和数学相关的知识，还需要关注心理学、神经生理学、认知科学等相关领域的知识。只有具备多方面的知识和技能，才能更好地应对未来人工智能领域中的各种挑战。

此外，人工智能的发展也离不开数据的支持。因此，数据科学和大数据技术等相关专业也是非常值得学习的方向。掌握数据处理和分析的能力，对于从事人工智能领域的研究和应用都具有重要意义。

总的来说，学习人工智能需要选择合适的本科专业，并在学习过程中不断积累理论知识和实践技能。同时，还需要关注跨学科的知识和技能，以及数据处理和分析的能力。希望大家能够在学习人工智能的过程中取得优异的成绩，为未来从事相关工作做好充分的准备。