统计值z是基于统计学原理得出的一个评估指标。它可以用来衡量在一组数据中某个数值与平均数之间的距离，计算方法是将该数值减去平均数，再除以标准差。这个指标越大，就说明这个数值在整个数据中离中心位置越远，反之亦然。在数据分析中，统计值z可以帮助我们判断我们所拥有的观测数据样本是否为一个典型的样本，进而作出合适的预测或决策。

在实际应用中，统计值z可以被用来比较不同数据样本之间的相似度和差异性。我们可以通过对比每个样本的指标值来帮助我们识别出异常值，并在实际应用中进行相应的处理。例如在股票交易中，我们常常使用历史数据中的z值来比较当前价格与历史价格的高低。如果当前价格的z值较大，那么就可以认为这只股票的价格比历史价格要高，这可以帮助投资者进行相应的投资决策。

总的来说，统计值z是一个非常有用的指标。它可以对数据样本进行客观地评估和比较，并告诉我们这些数据在整体样本中的偏离程度。在研究领域中，我们常常会提出一个假设，然后通过z值来确认或否定这个假设。如果z值较小，那么我们就可以认为数据样本符合预期，否则就需要进一步研究数据样本是否发生异常或错误。因此，学习统计值z的概念和使用方法，将有助于我们更好地理解和分析数据。