西格玛的计算公式及方法
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2024-12-13
计算公式ˆ = r/d2在解释这两个术语之前,先说说正态分布。正态分布(Normal Distribution)概念最早是由法国数学家棣莫弗De Moivre和拉普拉斯Laplace在1733年首次提出,但由于高斯在研究最小二乘法时将正态分布和统计误差结合在一起使用,1809年发表了最小二乘法后,该理论
计算公式
Σˆ = r/d2
在解释这两个术语之前,先说说正态分布。正态分布(Normal Distribution)概念最早是由法国数学家棣莫弗De Moivre和拉普拉斯Laplace在1733年首次提出,但由于高斯在研究最小二乘法时将正态分布和统计误差结合在一起使用,1809年发表了最小二乘法后,该理论被广泛使用。于是,正态分布也被称为高斯分布(GaussDistribution)。
扩展
6个西格玛=3.4失误/百万机会-意味着卓越的管理,强大的竞争力和忠诚的客户。
5个西格玛=230失误/百万机会-优秀的管理、很强的竞争力和比较忠诚的客户。
4个西格玛=6,210失误/百万机会-意味着较好的管理和运营能力,满意的客户。
3个西格玛=66,800失误/百万机会-意味着平平常常的管理,缺乏竞争力。
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