2019年全国暑校汇总之第二篇，旨在为对人工智能、运筹学、统计学和数据分析等方向感兴趣的同学们提供参考信息。请关注报名事宜，确保不会错过截止日期。本文同时包含部分已过报名截止日期的暑校信息，以供明年寻找暑校的同学参考。

第十四届中国中文信息学会暑期学校设有课程如问答与对话理论与基础、深度学习基础、开放域语义解析、图神经网络在自然语言处理中的应用等。主讲人包括邱锡鹏（复旦大学）、陈波（中国科学院软件研究所）、韩先培（中国科学院软件研究所）等，时间为2019年7月12日-13日和14日-15日，报名截止日期为6月26日前。

北京大学计算经济学实验室暑期班提供科研课题如密码学与机器学习在经济中的应用、区块链与去中心化经济等。主讲人为Xiaotie Deng，时间从2019年7月8日至30日，具体截止日期未给出。

上海交通大学“Let's GoSSIP软件安全”暑期学校涵盖了软件安全、网络安全、AI安全、物联网安全和密码安全等主题讲座，主讲人包括来自国际国内著名安全研究团队的专家，预计时间为2019年7月20日至24日。

南京邮电大学“大数据时代下的新型网络计算”暑期学校旨在培养对大数据与新型网络计算及其融合研究有兴趣的学员，时间从8月14日至22日，报名截止日期为7月20日。

江苏省“科学计算与大数据分析”暑期学校开设了科学计算、机器学习、优化算法等课程，时间为8月10日至18日，报名截止日期为6月25日。

华东师范大学统计学院统计与数据科学暑期学校设有课程如Mixed Model Prediction、Statistical machine learning meets biology、High Dimensional Statistical Analysis等，主讲人为国内知名专家，时间从7月9日至19日，报名截止日期为6月23日。

云南大学全国统计学研究生-教师暑期学校提供高维数据的统计推断、RKHS Methods in Statistics等课程，主讲人为张存惠、袁明等，时间从7月8日至21日，报名截止日期为6月5日。

上海财经大学“现代统计学前沿研究：理论与方法及交叉应用”暑期学校包括理论与方法课程，时间从6月28日至7月6日，报名截止日期为5月30日。

上海工程技术大学“高维统计与机器学习”研究生暑期学校涵盖了高维数据分析、统计优化、机器学习等课程，主讲人为朱利平、汤银才等，时间从6月30日至7月6日，报名截止日期为6月15日。

复旦大学大数据学院暑期学校设有概率主题模型、大数据挖掘、机器学习中的结构化先验等课程，主讲人为翟成祥、俞燕等，时间从7月8日至19日，报名截止日期为5月30日。

国防科技大学“智能感知与处理前沿技术”全国研究生暑期学校提供了态势感知与智能信息处理、光电智能探测与处理等专题，主讲人为国内知名专家，时间从6月29日至7月12日，报名截止日期为6月24日。

信息安全国家重点实验室2019年“密码与数学”暑期学校开设密码学及其相关数学基础课程，时间从7月16日至27日，报名截止日期为6月28日。

苏州大学“自守表示与Langlands纲领暑期学校”提供了自守形式与自守表示的基本内容、Langlands纲领的迹公式与L函数等课程，主讲人为吴晨彦、田昉暘等，时间从7月8日至19日。

四川大学偏微分方程数值方法与理论暑期学校涵盖了有限元方法、Navier-Stokes方程和相场模型的数值方法等课程，主讲人为凤小兵、舒其望等，时间从7月23日至8月11日。

浙江大学可视化与可视分析暑期学校重点讲解大数据可视化与可视分析的原理和关键技术，主讲人为国内可视化研究领域的专家学者，时间从7月10日至20日，报名截止日期为6月17日。

山东大学“可视计算”暑期学校专题讲座包括计算机图形学、计算机视觉、虚拟现实/增强现实等，主讲人为国内外顶级专家学者，时间从7月18日至21日，报名截止日期为6月10日。

中国双法研究会、东北财经大学运作管理暑期学校主题为大数据时代下生产与运营管理变革，主讲人为Sushil Gupta、Nagesh Murthy等，时间从6月16日至6月22日，报名截止日期为5月30日。

华中科技大学工程管理前沿暑期学校包括国际工程管理青年学者论坛和主题工作坊，主讲人为全球工程管理领域的知名专家，时间从8月8日至13日，报名截止日期为6月16日。

浙江大学“SLAM技术及应用”暑期学校系统讲解SLAM及相关技术的基本原理和应用，主讲人为业内知名专家学者，时间从7月20日至23日上午，报名截止日期为7月7日。

江苏高校26个研究生暑期学校提供了从生命科学、管理学、飞行器、法治建设、气候预测、遥感技术到统计分析等多样主题，为不同领域的学生提供学习和交流的机会。