在进行信度分析时，通常需要收集两组数据，并通过相关分析来评估测量工具的一致性和稳定性。

然而，如果样本数量过少，这将导致分析结果缺乏代表性。样本数量不足会影响对总体特性的准确反映，进而影响到信度评估的准确性。样本量不足可能导致测量误差，使得测验结果难以信赖。因此，为了确保信度分析的可靠性，样本群体的数量不宜过少。若进行分组分析，建议每组至少有370人。

在实际操作中，样本数量的选择要基于研究目的和测量工具的特性。对于需要较高信度的测量工具，建议样本数量更多一些，以提高结果的稳定性和可靠性。

需要注意的是，样本数量的多少不仅影响信度分析的结果，还影响到效度的评估。一个代表性的样本群体可以更好地捕捉测量工具的真实性能，从而提高研究结论的可信度。

此外，样本数量不足还可能限制了研究的广泛性和普适性。因此，在进行信度分析时，确保样本数量足够，是保证研究结果科学性和有效性的关键步骤。