在大数据领域，就业前景广阔，不同的岗位需求也各不相同。数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等是较为常见的职业选择。

技术点方面，大致可以分为三类。第一类包括离线数据工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、数据采集工程师、数据支持工程师、BI商业分析师、数据可视化工程师、Hadoop工程师、Spark工程师。这些岗位需要掌握Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、Datax、Flume、CDH、数仓架构、维度建模、Superset、Azkaban.Airflow等技术。

第二类则是实时工程师、Flink工程师、实时数据仓库工程师、实时ETL工程师、Spark工程师，这类岗位需熟练掌握Kafka、Structured streaming、 ticcIarchRedis、 nHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis等技术。

第三类数据服务工程师、离线数据仓库开发工程师、BI商业分析师、实时数据仓库工程师、实时监控系统工程师、ETL工程师、数据可视化工程师、数据治理工程师、高级数据开发工程师、推荐工程、数据平台工程师，需要掌握数据采集与监控平台、准实时数据仓库、用户画像、推荐系统、基于Flink的实时数据仓库、元数据管理与数据治理等相关技术。

以Hadoop开发工程师为例，该岗位薪资较为诱人。对于应届毕业生，月薪大约在8000元左右，拥有2-3年工作经验的工程师，月薪可达30-50万元左右。大数据领域的职业选择多样，技术要求多元，无论是从薪资还是职业发展角度看，大数据岗位都具有相当的吸引力。