统计数据分组的原则和方法是什么？

统计数据分组的原则包括：

1. 穷尽的原则：即分组应涵盖总体中的所有单位，确保每个单位都能被归入某一分组。

2. 互斥原则：每个单位只能属于一个分组，不能同时属于多个分组。

3. 反映事物本质的原则：分组应基于能够体现事物内在联系和差异的特征。

统计数据分组的方法分为：

1. 按品质标志分组：

- 简单的品质分组：如按性别分为男、女两组。

- 复杂的品质分组：如工业部门分类、人口职业分类，需要遵循国家的政策和科学理论。

2. 按数量标志分组：

- 单项式分组：适用于离散型变量，每个具体变量值作为一个分组。

- 组距式分组：适用于连续型变量，按变量值的一定范围进行分组。组距是组的上限与下限之间的距离，组数是分组的总数。

在实际操作中，选择合适的分组标志和分组方法是关键，以确保分组结果能够有效地揭示数据的内在结构和规律。