大数据智能学院通常会包括以下几个专业：

数据科学与大数据技术：这个专业主要研究如何处理和分析大量的数据，包括数据的采集、存储、处理、分析和可视化等方面的技术。

人工智能：这个专业主要研究如何让计算机和机器具备人类的智能，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术。

物联网工程：这个专业主要研究如何通过互联网对物品进行智能化识别和管理，包括传感器技术、无线通信技术、云计算等技术。

计算机科学与技术：这个专业主要研究计算机的基本原理和实现技术，包括计算机系统结构、操作系统、编程语言等方面的知识。

软件工程：这个专业主要研究如何有效地开发和维护软件，包括软件需求分析、设计、开发、测试和维护等方面的知识和技能。

以上是一些常见的大数据智能学院的专业，不同学校和机构可能会有不同的专业设置和名称。这些专业通常会涉及到大量的数学、计算机和工程方面的知识，需要学生具备扎实的数学基础和编程能力。