研究方法分为三个层次：方法论、一般方法与特殊方法。一般方法中，定量研究占据主导地位，广泛应用于社会科学研究，而定性研究方法在中国使用相对较少，易被误解为理论研究、思辨研究。定量研究包括但不限于以下方法：社会科学应用统计学原理、社会测量方法、实验设计方法、抽样调查方法、线性回归模型应用、分类数据分析、生存分析（或事件史分析）、空间数据分析、多元数据分析、分层分析、纵向分析、路径分析、结构方程模型、项目评估方法、系统动态学、贝叶斯方法、队列分析、随机过程或马尔科夫链、系统仿真方法、文献分析方法、内容分析方法、势分析方法及复杂调查数据分析方法。

在定性研究方法中，涵盖叙述研究、现象学、扎根理论、民族志、案例研究与焦点组讨论。学习社会科学研究方法应遵循逻辑顺序，从研究设计与方法入手，进而深入定量与定性研究。初级课程包括研究设计与方法、社会科学应用统计学原理与应用线性回归模型。中级课程涉及抽样调查方法、分类数据分析、生存分析、多元数据分析与定性研究方法。高级方法则包括分层分析、纵向分析、路径分析、结构方程模型、空间数据分析、贝叶斯方法、复杂调查数据分析方法、马尔科夫链、系统仿真方法、势分析方法与项目评估方法。

学习社会科学研究方法，初级需掌握研究设计与方法、应用统计学原理与应用线性回归模型。中级则需深入学习抽样调查方法、分类数据分析、生存分析、多元数据分析与定性研究方法。高级方法包括分层分析、纵向分析、路径分析、结构方程模型、空间数据分析、贝叶斯方法、复杂调查数据分析方法、马尔科夫链、系统仿真方法、势分析方法与项目评估方法。每一步学习都建立在前一步的基础之上，深入理解与实践是关键。

在定量研究方面，涉及多元统计分析、数据检验、模型检验、参数假设检验、自变检验、交互效应、偏效应、限制因变量与角点解、二值响应、托宾与栅栏与两部分模型、泊松计数变量模型、截取回归模型、断尾模型与赫克曼方法、时间序列分析等。在定性研究方面，包括深度访谈、焦点团体访谈、叙事分析与人生历程、回忆工作、民族志、非干预性研究方法与参与行动研究。这些方法构成了社会科学研究的基石，为深入理解社会现象提供了多样化的工具与视角。

学习社会科学研究方法，需要系统地掌握从初级到高级的每一层内容，不仅仅是理论知识的学习，更重要的是通过实践应用，理解这些方法在不同研究情境下的运用与价值。通过深入研究，能够提升分析社会现象的能力，为社会科学研究奠定坚实的基础。