Compustat - North America - Fundamentals 北美财务数据库是金融会计实证研究者常用的资源，主要提供北美上市公司的财务数据，包括年报和季报数据。本文将简要概述如何处理Compustat - North America - Fundamentals Annual数据，并提供常用变量的计算方法，以Python代码为例。

数据获取步骤包括通过WRDS访问数据库，链接包括Compustat单独访问和CRSP/Compustat合并数据。直接从CRSP/Compustat Merged下载推荐，其中包含CRSP链接变量（LPERMNO对应股票唯一永久标识PERMNO），或者从Compustat CRSP link下载链接表格自行合并。

选择公司时，公司代码通常使用GVKEY，可以搜索整个数据库或者使用其他几种方式。选择筛选变量时，一般使用合并信息、工业格式、标准化呈现等选项。选择链接类型时，根据匹配精确度需求选择LC LU。GVKEY-PERMNO链接会随时间变化，确保会计期间结束日期在链接日期范围内。选择所需变量时，必须选择GVKEY、LPERMNO、LINKPRIM，建议选择CUSIP、CIK以便与其他数据合并，按需选择三张报表中的变量。维护修订时，建议一次性下载所有数据以避免麻烦。

处理步骤的核心是去重，Compustat中公司的唯一标识符是GVKEY。对于年度数据，希望在fiscal year-gvkey层级没有重复值。去重标准可调整，具体步骤包括用会计期末日期datadate填补fyear缺失值，根据datadate确定公历年度，对GVKEY、LPERMNO、fyear进行去重，保留缺失值最少的，再对LPERMNO、fyear进行去重，保留datadate较新的。

常用变量计算方法包括计算市场价值、B/M比率、Tobin's Q、ROA、毛利率、营业利润率、净利润率、有形资产比率、现金持有、资产负债率、股息支付率、资本支出、研发支出等。每种变量都有对应的Compustat中的变量名或之前计算出的值，计算公式也给出。

通过以上步骤，可以有效处理Compustat数据库中的数据，并计算常用财务指标，为金融会计实证研究提供坚实的数据基础。