大数据专业主要学习以下内容：

1. 数学基础

大数据专业的基础是数学。学生需要掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计等基础知识，以便理解数据的本质和变化。这些数学知识在处理和分析大数据时起到关键作用。

2. 计算机科学与技术

大数据与计算机科技紧密相连。学生需要学习数据结构、操作系统、计算机网络、数据库原理等计算机基础课程，掌握数据处理的技能，包括数据采集、存储、分析和可视化等。

3. 大数据处理与分析技术

这是大数据专业的核心课程。学生需要深入学习大数据处理框架和工具，如Hadoop、Spark等，以及大数据分析的方法和技术，包括数据挖掘、机器学习、人工智能等。这些技术帮助学生从海量数据中提取有价值的信息。

4. 数据安全与隐私保护

随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护问题日益突出。因此，大数据专业的学生还需要学习相关的数据安全和隐私保护知识，了解如何保障数据的安全性和用户的隐私权益。

大数据专业的学习内容涵盖了数学基础、计算机科学与技术、大数据处理与分析技术，以及数据安全与隐私保护等方面的知识。学生需要通过这些课程的学习，掌握处理和分析大数据的技能，为未来的职业生涯打下坚实的基础。随着技术的不断发展，大数据领域的新技术和新工具不断涌现，学生还需要保持持续学习的态度，不断更新自己的知识和技能。