变异指标是衡量现象变动程度的重要工具，它反映了平均数所代表的平均水平的代表性。指标数值越小，平均数的代表性越强，这有助于理解现象的稳定性和均衡性。变异指标与平均指标结合，可以比较不同总体标志值之间的相对差异。

常见的变异指标包括全距，即总体中标志值的最大值与最小值之间的差距，直观地展示了标志值变动的范围。四分位差则是将数列分为四部分，计算第一、二、三四分位数之间的离差平均值，它能排除极端值的影响，反映中间值的集中程度。平均差则是各单位标志值与平均数离差绝对值的平均数，它综合反映总体标志的变异程度，平均差越小，表示变异越小，分布越集中。

然而，不同总体的平均差由于单位和量纲不同，不能直接进行比较。为此，我们引入平均差系数VAD，它是平均差与平均数的比值，用于衡量相对变异。标准差是更常用的变异指标，它是离差平方的平均数的平方根，又称均方差。标准差系数Vσ则是标准差与平均数的相对比值，用来测量标志值的相对变异程度，便于不同总体间的比较。