正交试验结果分析

职业培训 培训职业 2024-12-02
不知道试验方案是如何确定的,只有试着用minitab中的自定义的方法,做了一下试验,仅供参考。 回归分析:结果 与 A, B, C 回归方程为结果 = - 62.2 + 2.14 A + 0.302 B + 0.802 C自变量 系数 系数标准误 T P常量 -62.19 17.18 -3.62 0.015A 2.1438 0.2686 7.98 0.000(为影响显

不知道试验方案是如何确定的,只有试着用minitab中的自定义的方法,做了一下试验,仅供参考。

回归分析:结果 与 A, B, C

回归方程为

结果 = - 62.2 + 2.14 A + 0.302 B + 0.802 C

自变量 系数 系数标准误 T P

常量 -62.19 17.18 -3.62 0.015

A 2.1438 0.2686 7.98 0.000(为影响显著项)

B 0.3019 0.1343 2.25 0.074(为非影响显著项)

C 0.8020 0.5371 1.49 0.196(为非影响显著项)

S = 6.57855 R-Sq = 93.4% R-Sq(调整) = 89.5%

方差分析

来源 自由度 SS MS F P

回归 3 3072.9 1024.3 23.67 0.002

残差误差 5 216.4 43.3

合计 8 3289.2

来源 自由度 Seq SS

A 1 2757.6

B 1 218.8

C 1 96.5

各因素主要作用图复制后粘贴不上来,分析结果只能说一下:B\C因素的取值对结果因素不大(不显著)。A因素影响很大(显著),A因素取55时,结果约为85.69

A因素取45时,结果约为70.86

A因素取35时,结果约为42.81

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