工业工程中应用了五大工具来确保生产过程的高效与质量，这些工具分别是统计过程控制（SPC），测量系统分析（MSA），失效模式和效果分析（FMEA），产品质量先期策划（APQP），以及生产件批准程序（PPAP）。这些工具在工业工程中的应用，不仅提高了生产效率，还显著提升了产品的质量。

统计过程控制（SPC）是一种通过监控生产过程中的变量，来确保生产过程处于控制状态的方法。它能够帮助工业工程师识别出生产过程中可能存在的问题，并采取相应的措施来解决这些问题。在实际应用中，工业工程师会定期采集生产数据，并通过图表等形式进行分析，以此来判断生产过程是否稳定。

测量系统分析（MSA）则主要用于评估测量系统的准确性和可靠性。工业工程师通过MSA来确定测量工具和方法是否能够提供准确的数据，以保证最终产品符合质量标准。如果测量系统的准确性不足，那么最终的产品质量将受到影响。

失效模式和效果分析（FMEA）则是通过分析产品可能存在的失效模式，以及这些失效模式对产品性能的影响，从而采取预防措施，避免问题的发生。FMEA不仅能够帮助工业工程师预测潜在的问题，还可以帮助他们制定有效的解决方案，以确保产品在设计阶段就符合质量标准。

产品质量先期策划（APQP）是一个结构化的流程，用于确保产品及其生产过程符合客户的要求。APQP涵盖了从产品概念设计到生产制造的全过程，包括市场调研、设计开发、过程开发、产品和过程确认、生产件批准等阶段。通过APQP，工业工程师能够确保产品在设计和生产阶段就符合质量要求。

生产件批准程序（PPAP）是确保生产件符合顾客要求的过程。PPAP要求生产过程控制计划，生产件的样品，生产过程能力分析报告等文件，以证明生产件能满足顾客要求。PPAP不仅能够确保生产的零件符合质量标准，还能够提高生产效率，降低生产成本。

这五大工具在工业工程中的应用，使得工业工程师能够更好地管理和改进生产过程，提高生产效率，提升产品质量。通过这些工具，工业工程师可以发现生产过程中的问题，并采取措施进行改进，从而确保产品的质量和生产过程的稳定性。