1. 针规生产过程中的GRR（测量系统分析）是为了确保产品测量的一致性和准确性。

2. 对于针规的检验，通常需要进行量测FAI（首件检验），无论使用的是针规还是塞规，GRR分析的目的是相同的。

3. 每个需要测量的尺寸都会对应一张GRR表格。在制造业中，产品的测量系统往往包含数十到数百个测试项目，这些都需要进行GRR分析。

4. 进行GRR分析的具体过程如下：

- 取10个针规样品，编号为1至10。

- 使用测量设备M，由三个不同的测量人员A、B、C进行测量。

- 测量人员A依次量测编号为1至10的针规样品，记录数据作为第一组GRR数据。

- 测量人员B重复上述过程，记录第二组数据。

- 测量人员C再次重复，记录第三组数据。

- 此过程循环进行，直到测量人员C完成编号为9的针规样品的测量，从而完成9组数据的收集。

5. 数据收集完成后，将其导入Mini-tab或Excel的GRR模板中进行分析。分析将得出针规测量系统的重复性（设备变差EV）、再现性（测量人员变差AV）、重复性和再现性（R&R）、零件变差（针规变差PV）以及总变差（TV）等数据。

6. 依据这些数据，可以判断测量系统是否稳定。通常以%R&R（再现性百分比）的值作为参考。若%R&R在0%至10%之间，量测系统状况良好；若在10%至30%之间，系统状况可以接受但需改进；若%R&R超过30%，则系统必须进行改进。

7. 经验丰富的报告鉴定者不仅会分析上述变差值，还会参考变差图表的合理性来综合判断。

8. 尽管CPK（过程能力指数）较易达到要求，GRR的分析难度却相对较高。例如，某项目要求对两百多个测试设备进行近一百个测试项目的GRR分析，且所有项目的%R&R需在0%至10%之间。这样的GRR失败率较高，需要不断调试和改进测试设备。一个项目的GRR分析可能需要一个团队花费整个月的时间来完成，工作强度大。