了解数据分析所需能力，主要围绕数据分析流程和技能。目标确定、数据获取、清洗、整理、数据分析及结果呈现是完整流程。培养数据分析能力需掌握以下四方面：

1. **理论知识**：统计学与机器学习为核心理论。统计学是数据分析之魂，掌握统计规律的敏感度至关重要。机器学习知识对于高级数据分析师而言，需了解算法的适用场景、优缺点及基本原理。

2. **常用数据分析工具**：掌握PPT、Excel、SQL与Python。PPT用于数据展示，Excel是数据分析常用工具，SQL用于数据获取，Python适用于数据挖掘。

3. **数据分析方法与思维**：结合行业特点与业务掌握分析方法，如对比分析法、5W2H分析法、SWOT分析与PEST分析。分析思维是核心竞争力，使用Python等工具需具备。

4. **免费资源获取**：提供一份包含30+IT规划PPT、100+数字化转型案例、低代码开发案例、SAAS、大数据、数据分析、团队管理等累计7个G的资料包供收藏。理论知识学习建议参考相关书籍，Excel与SQL学习资源丰富，Python学习推荐知乎上相关回答。

以上内容全面覆盖数据分析所需技能与资源，希望对您有所帮助。