在产品的生产过程中，CPK（过程能力指数）是一个关键的概念，用于评估生产过程的稳定性与质量。理解CPK，首先得明白正态分布，这是统计学中一个重要的概念，被广泛应用于生产过程中，特别是零件的生产。正态分布，或称高斯分布，描述了零件尺寸的公差按照一个中心对称的曲线分布。这个分布的特点包括集中性、对称性和均匀变动性，以及总面积为100%的频率特性。

了解CPK，还需熟悉均值、方差、标准差、公差、公差上限和下限。均值表示一组数据的平均值，方差衡量数据与平均值的差异程度，而标准差则是方差的平方根，显示数据分布的离散程度。公差是产品规格的允许范围，公差上限和下限分别指定了零件尺寸的最大和最小允许值。

CPK分为两种，Cp（对称公差带）衡量过程满足规格要求的能力，而Cpk则反映了过程的集中性，即实际产出与规格中心的接近程度。计算CPK时，通常需要收集30到50个样本，以确保数据的稳定性和可靠性。计算CPK的公式需输入测量值、公差值和标准值，通过表格式计算得出结果。

在汽车行业，CPK的标准往往设定为1.33，以确保生产过程的稳定性和产品质量。然而，部分公司可能会提出更高的要求，如CPK≥1.67，这在行业内被认为是严格的生产控制标准，需要精细的管理才能达到。在这样的高标准下，产品过程的控制和质量保证面临着更大的挑战，但也是提升产品质量和竞争力的关键。