Minitab 的界面是这样的。

他们的官方网站是这样的，最新版已经更新到了第二十一版。

从第19版开始，Minitab 支持直接读写 EXCEL 文件，使用起来更加便捷。

总的来说，Minitab 在工程数据统计方面应用广泛，尤其在质量管理方面有显著的应用。

对于 Minitab 来说，使用该工具进行质量分析可分为三个级别：

下面，我们将简单介绍 Minitab 的初级应用，希望对大家有所帮助。

1. 鱼骨图/因果图

实现路径如下。

鱼骨图，又称因果关系图，有助于您头脑风暴问题的潜在原因，并查看它们之间的关系。以下鱼骨图展示了延迟化验结果的潜在原因：

在鱼骨图上，中心问题或影响位于最右侧。其他分支代表可能的原因，通常分为：人、设备、原料、方法、环境、测量系统等。

2. 控制图

实现路径如下。

控制图用于监控过程的稳定性，将特定特征的时间顺序数据（例如产品重量或呼叫中心的等待时间）转换为易于理解的图像。这些图表显示了过程中出现的失控点或不寻常的变化。

3. 直方图

下面是实现路径。

读者可以使用直方图评估数据的形状和集中趋势，并判断数据是否遵循特定分布，如正态分布。条形图表示连续间隔内的观测值。由于每个柱状图代表许多观测值，因此当数据量较大时，直方图最为有用。

4. 流程图

流程图（有时称为流程图）可用于帮助您对流程进行建模，并理解和交流流程中的所有活动、流程中输入和输出之间的关系以及关键决策点。这通常在 Minitab Workspace 中实现。

5. 帕累托图

下面是帕累托图的路径。

通过绘制分类变量的频率和相应的百分比，帕累托图有助于您对质量问题进行优先排序，将“重要的少数”问题从“琐碎的许多”问题中分离出来，从而确定应该将精力和资源集中在哪些方面。

6. 运行图

下面是运行图的路径。

读者可以使用运行图显示过程数据随时间的变化，这可以揭示特殊原因变化的证据，从而创建可识别的模式。Minitab 的运行图按照收集的顺序绘制单个观测值，并在中位数处绘制一条水平参考线。Minitab 还执行两项测试，提供由趋势、振荡、混合和聚类引起的非随机变化的信息，这些模式表明观察到的变化是由特殊原因引起的。

7. 散点图

下面是散点图的应用路径。

读者可以使用散点图通过绘制一个变量与另一个变量之间的关系来说明它们之间的关系。散点图对于绘制随时间变化的变量也很有用。

后续，我将逐步向大家介绍 Minitab 的中级和高级应用，如有问题，欢迎互相私信探讨，希望大家都能够成为该领域的专家！