人力资源需求预测中的趋势预测法有以下几种方法：

线性回归分析：根据历史的数据进行回归分析，建立相应的数学变量模型，来预测未来的人力资源需求情况。

移动平均法：该方法采用过去一段时间内的平均人力资源需求数据，来预测未来的需求情况。移动平均法有简单移动平均法、加权移动平均法、经验平均法等。

指数平滑法：该方法是针对长期趋势预测的一种方法，它将历史数据进行加权平均，得出相对平滑的趋势。简单指数平滑法、双重指数平滑法、三重指数平滑法等。

趋势拟合法：该方法建立一个曲线拟合未来的人力资源需求情况，从而得到趋势的预测方法。可以采用多项式拟合、曲线拟合等方法。

分析层次法：对人力资源需求进行分类，然后分别进行预测，最后再进行合并，得出总体的预测结果。

以上是人力资源需求预测中常用的趋势预测方法，不同方法适用于不同的预测对象和预测精度要求。预测人力资源需求需要结合企业发展定位、市场环境变化、政策影响等多方面因素，更加科学、合理地进行预测，以便能够更好地为企业做好人力资源规划和决策。