描述统计学主要关注数据的收集、处理、汇总、图表描述以及概括分析。它通过数据来揭示信息，为后续的统计分析提供基础。描述统计学运用统计图表、统计指标等方法，对数据进行整理和总结，以便更直观地理解数据背后的信息。

推断统计学则致力于如何利用样本数据推断出总体的特征。它通过科学的抽样方法，从总体中抽取样本，再利用样本数据对总体进行估计和推断。推断统计学运用概率论和数理统计方法，帮助人们从有限的数据中获得关于总体的重要信息。

描述统计学与推断统计学在现代统计学中相辅相成、缺一不可。描述统计学为推断统计学提供了基础数据和分析方法，而推断统计学则在描述统计学的基础上，进一步揭示了数据背后的规律和趋势。

描述统计学是现代统计学的基础和前提，它帮助我们了解数据的基本特征和结构。而推断统计学则是现代统计学的核心和关键，它通过科学的统计方法，使我们能够从样本中推断出总体的信息。

通过描述统计学和推断统计学的结合，我们可以更全面、准确地理解数据，从而为决策提供科学依据。描述统计学和推断统计学共同构成了现代统计学的基石，推动着统计学的发展和应用。

描述统计学不仅能够帮助我们整理和理解数据，还可以通过统计图表、统计指标等方法，直观地展示数据的特征和规律。而推断统计学则在描述统计学的基础上，进一步拓展了统计学的应用范围，使我们能够从有限的数据中获得关于总体的重要信息。