在计量经济学中，n代表样本容量，即观测数据的数量。它是构成统计推断基础的个体或数据点的总数。而k指的是模型中的参数个数，包括解释变量和常数项。在回归模型中，常数项也被视为一个参数，因此，如果模型中包含一个常数项，k的值就会计入这个常数项。

在进行F检验时，其统计量在原假设下遵循F分布。F分布的两个自由度分别对应于模型中的误差项的方差和解释变量的方差。具体来说，如果响应变量Y的误差项服从自由度为d1的卡方分布，而解释变量X的误差项（也即模型中除常数项外的其他解释变量的误差）服从自由度为d2的卡方分布，那么统计量F = (SSR/d1) / (SSE/d2) 将服从自由度为(d1, d2)的F分布。

在回归分析中，通常所说的F检验是指模型的整体显著性检验，此时n代表样本数量，k代表模型中独立变量（解释变量）的数量，包括常数项。通过计算得到的F统计量，可以与F分布表中的临界值进行比较，以判断模型是否整体显著。