想要成为一名数据科学家，需要掌握的知识是非常多的。其中主要有：编程和数据库、数学和统计、交流和可视化、领导力和软技术技能四个方面。那么这四个方面具体包含哪些内容呢？下面玉溪电脑培训为大家具体介绍。

一、编程和数据库

一般情况下，数据科学家需要拥有程序设计、计算机科学相关的专业背景，处理大数据所需的Hadhop。需要掌握Mahour等大规模的并行处理技术和与机器学习相关的技能。玉溪IT培训建议一般利用python来获取数据，整理数据，使用matplotlib进行数据显示。

二、数学统计和数据挖掘

除了数学和统计知识，你还需要掌握更多的技能，使用主流统计分析软件，如SPSS，SAS。其中，用于统计分析的开源编程语言及其运行环境“R”近年来备受关注。R的优点不仅在于它包含了丰富的统计分析库，而且还具有可视化、高质量的图形生成功能，并且还可以通过简单的命令运行。此外，玉溪IT培训发现它还有一个名为cran的包扩展机制，它可以通过导入扩展包来使用在标准状态下不受支持的函数和数据集。

三、数据可视化

信息的质量在很大程度上取决于信息的表达。通过分析数字列表数据的含义，开发了Web原型，利用外部API对图表、地图、仪表板等服务进行统一，使分析结果可视化。这是数据科学家需要掌握的非常重要的技能之一。

四、领导力和软技能

数据科学家不仅有黑客的头脑，还需要对数据好奇，而且玉溪电脑培训认为还需要对商业有热情，有影响力，有创造性，这样才能够解决问题。