人工智能专业涵盖了一系列课程，旨在培养学生对人工智能领域的深入理解和实践能力。以下是人工智能专业学生通常学习的主要课程：

1. 人工智能导论：介绍人工智能的历史、现状与发展趋势，探讨人工智能在社会、经济和科技中的应用。

2. 程序设计基础：教授计算机编程的基础知识，包括数据结构、算法和软件开发方法。

3. Python应用开发：专注于使用Python语言进行软件开发，强调其在数据分析、机器学习等领域的应用。

4. Linux操作系统：讲解Linux系统的原理和应用，为后续的系统开发和运维打下基础。

5. 数据库技术：培养学生对数据库设计、管理和应用的能力。

6. 计算机网络技术：学习计算机网络的基本概念、架构和协议，理解网络在人工智能系统中的作用。

7. 人工智能数学基础：包括概率论、统计学、线性代数等，为人工智能算法提供数学支持。

8. 人工智能数据服务：学习如何处理和分析人工智能所需的数据，包括数据清洗、数据可视化等。

9. 计算机视觉应用开发：研究如何让计算机理解和解析视觉信息，应用于图像识别、视频分析等。

10. 深度学习应用开发：深入探讨神经网络的原理，以及如何在各种场景中应用深度学习技术。

11. 自然语言处理应用开发：教授计算机理解和生成人类语言的技术，涉及机器翻译、情感分析等。

12. 智能语音处理及应用开发：专注于语音识别、合成和处理技术，应用于语音助手、语音翻译等。

13. 人工智能系统部署与运维：学习如何将人工智能系统有效地部署在各种平台上，并确保其稳定运行。

14. 人工智能综合项目开发：通过实际项目案例，综合运用前面学到的知识解决实际问题。

人工智能专业的毕业生可以在多个领域找到就业机会，包括但不限于：

- 科研机构：参与人工智能的基础研究和应用研究。

- 软硬件开发：从事代码编写、自动化开发工具的构建和硬件系统的优化。

- AI相关的计算机语言开发：专注于开发用于构建人工智能应用的编程语言和框架。

- 高校及培训机构：担任人工智能相关课程的讲师，进行教育和培训工作。