2012年“深圳杯”全国大学生数学建模夏令营 A题:深圳人口与医疗需求预测 行求答案 (大概的答案就行)

职业培训 培训职业 2024-11-29
A题:深圳人口与医疗需求预测  摘要  深圳是我国经济发展最快的城市之一,近年来,随着改革开放,深圳产业结构的变化,深圳的人口也发生着巨大的变化。由此预测深圳人口的变化趋势就显得尤为重要。本文就深圳人口变化及未来医疗床位需求进行了预测。  1.针对问题一:分

A题:深圳人口与医疗需求预测

  摘要

  深圳是我国经济发展最快的城市之一,近年来,随着改革开放,深圳产业结构的变化,深圳的人口也发生着巨大的变化。由此预测深圳人口的变化趋势就显得尤为重要。本文就深圳人口变化及未来医疗床位需求进行了预测。

  1.针对问题一:分析近十年深圳户籍人口与非户籍人口的变化特征。运用matlab编程绘出两者与总人口的关系曲线——由logstic模型求出该曲线所符合的函数如下:

  户籍人口: f(x)=a*exp(b*x)+c*exp(d*x) a=2.85e-87,b=0.102 c=0 ,d=8.31e-02

  非户籍人口:f(x) = a*exp(b*x) a = 1.805e-026, b = 0.03281

  2.针对问题二:预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势。收集数据(见题目附表)运用matlab编程绘出人口数量变化曲线求出函数、灰色预测法预测人口变化,结果如下:

  表一 未来十年人口数量的变化 单位(万人)

  年份(年)2011201220132014201520162017201820192020

  非户籍人口1076.11121.21168.21217.11268.11321.31376.61434.31494.41557.1

  户籍人口799.6571825.3555851.8798879.2565907.5129936.6775966.7793997.84841029.91063

  总人口1076.11121.21168.21217.11268.11321.31376.61434.31494.41557.1

  同理可得,各年龄段,地区,性别的人口变化趋势。

  3.针对问题三:预测未来全市和各区医疗床位需求。首先通过互联网查得医疗床位与年份的关系的数据;然后根据灰色预测法进行可行性分析,编程对已知数据用此法求出模拟值,并绘图。然后对未来十年全市及各区床位进行预测,经后验差检验,发现此法可用。得到数据如下:

  表二 未来十年全市及各区床位预测 单位(个)

  年份2011201220132014201520162017201820192020

  深圳市24894268252890531146335623616438969419914524748756

  罗湖区602632663696730766803843884928

  福田区90292594897199510201045107110981125

  南山区1865198221062238237725262684285230303220

  盐田区368391416442470499530564599637

  宝安区5058533056185920623965766930730476988113

  龙岗区2656277528993028316333043451360537663934

  关键词:深圳人口发展,医疗床位需求,灰色预测法,logstic模型,matlab

  一、问题重述

  深圳是我国经济发展最快的城市之一,30多年来,卫生事业取得了长足发展,形成了市、区及社区医疗服务系统,较好地解决了现有人口的就医问题。

  从结构来看,深圳人口的显著特点是流动人口远远超过户籍人口,且年轻人口占绝对优势。深圳流动人口主要是从事第二、三产业的企业一线工人和商业服务业人员。年轻人身体强壮,发病较少,因此深圳目前人均医疗设施虽然低于全国类似城市平均水平,但仍能满足现有人口的就医需求。然而,随着时间推移和政策的调整,深圳老年人口比例会逐渐增加,产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。这些都可能导致深圳市未来的医疗需求与现在有较大的差异。

  未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关,合理预测能使医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障需求,是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。然而,现有人口社会发展模型在面对深圳情况时,却难以满足人口和医疗预测的要求。为了解决此问题,请根据深圳人口发展变化态势以及全社会医疗卫生资源投入情况(医疗设施、医护人员结构等方面)收集数据、建立针对深圳具体情况的数学模型,预测深圳未来的人口增长和医疗需求,解决下面几个问题:

  首先分析深圳近十年户籍人口、非户籍人口变化特征

  其次预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势,

  最后以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求;

  二、模型假设

  1.假设收集到的数据都是正确的。

  2.假设第二、三产业发展平稳,政府政策相对稳定,外来务工人员按正常比例增加。

  3.本文只选取人口数量与年龄,地区,户籍,性别方面的因素的关系,暂不考虑自然灾害等其他方面的影响。

  三、符号约定

  1.x预测变量:表示年份

  2.f(x)表示人口数,具体见模型的建立与求解

  四、问题分析

  4.1 问题一的分析:

  由于深圳经济发展迅速,人口增长变化较大,我们选取历年深圳人口的数量进行定量分析,进而求出深圳户籍人口,非户籍人口及总人口的变化曲线,再根据曲线拟合出与之相近的函数,由函数可以分析户籍人口与非户籍人口的变化特征。

  4.2问题二的分析:

  分析近十年深圳总人口的变化走势曲线,找出与之最接近的函数曲线,运用matlab编程求出函数,再对户籍人口非户籍人口进行二次拟合,求出总函数,预测未来十年总人口数量变化。同理可求出不同的年龄,不同的地区,不同的性别的人口变化趋势。

  4.3问题三的分析:

  医疗床位的需求与人口变化密切相关,由问题二即可求出床位的变化

  五、模型的建立与求解

  5.1针对问题一,建立模型并求解:

  5.1.1首先利用已给数据用excel绘出下图

  图一 1979——2010年深圳市人口发展情况

  5.1.2其次用matlab描绘出2001—2010,户籍人口变化曲线与非户籍人口变化曲线,总人口变化曲线

  图二:户籍人口变化曲线与非户籍人口变化曲线图

  图三:总人口变化曲线图

  由以上两个图可以看出人口数满足阻滞增长函数

  拟合曲线得到函总人口变化函数

  f(x) = a1*exp(-((x-b1)/c1)^2) + a2*exp(-((x-b2)/c2)^2)

  a1 = 782.2 (622.7, 941.7)

  b1 = 2011 (2007, 2015)

  c1 = 9.081 (-24.92, 43.08)

  a2 = 352 (-1679, 2383)

  b2 = 2000 (1997, 2003)

  c2 = 4.746 (-9.842, 19.33)

  通过对以上两个图的拟合可以得到下图

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