重复测量方差分析适用条件如下：

重复测量方差分析是一种用于分析重复测量数据的统计方法，适用于以下条件：

数据满足球对称性假设：重复测量数据的各个观测值之间相互对称，满足球对称性假设。这是由于重复测量方差分析基于多元方差分析，而多元方差分析的前提是数据满足球对称性假设。

数据具有可加性：重复测量数据的各个因素之间具有可加性，即因素效应与其他因素效应相互独立。这是由于重复测量方差分析旨在分解各个因素对数据的贡献，从而评估它们的影响。

数据满足正态分布假设：重复测量数据的分布满足正态分布假设。这是由于重复测量方差分析通常使用的是线性模型，而线性模型的前提是数据满足正态分布假设。

数据具有同方差性：重复测量数据的方差相等。这是由于重复测量方差分析要求数据的方差相等，以便进行正确的模型拟合和推断。

数据具有独立性：重复测量数据的各个观测值之间相互独立。这是由于重复测量方差分析是基于样本的统计推断，而样本统计量的独立性是样本统计量的分布渐进正态性的一个重要前提。

总之，重复测量方差分析适用于满足球对称性、可加性、正态分布、同方差性和独立性等条件的重复测量数据。在使用该方法时，需要满足上述条件，否则可能会导致分析结果不准确或产生误导。